论文丨王竹、曾航、翁洋、田维、冯端宇、王皓、胡兵：人工智能辅助司法审判决策研究

本文原载《四川大学学报(自然科学版)》，由四川大学法学院王竹教授等科研人员创作，系四川大学市场经济法治研究所系列学术成果。后续会持续分享四川大学市场经济法治研究所系列学术成果，欢迎大家阅读。

摘要：我国人工智能辅助司法审判决策的应用发展经历了数字化与网络化、前大语言模型时代的智能化和大语言模型时代的智能化三个阶段。前大语言模型时代的技术路线主要包括定量计算、专家系统、机器学习、深度学习和可解释性增强。大语言模型时代的技术路线主要包括基于大语言模型的法律领域后训练技术、法律推理增强技术和多智能体协同技术。大语言模型辅助司法审判决策的能力层级分为L0基础知识层级、L1实务能力层级和L2细分领域层级。当前，该领域发展仍面临法律思维模拟、可解释性困境和高质量数据可计算性三大宏观瓶颈，并受制于数据要素供给双重制约、事实捏造风险及技术依赖与算法偏见三大微观挑战。未来，生成式大语言模型技术的迭代升级有望系统性解决三大宏观瓶颈。依托“库网融合”高质量的权威案例集，并借鉴通用领域大语言模型技术，人工智能将提供更稳健、更辩证的司法审判决策辅助。最终，通过建立标准化与法治化的治理体系，强化准入、存证与审计标准，将确保司法人工智能在法治框架内稳妥落地。

关键词：人工智能辅助；司法审判决策；大语言模型时代；能力层级

王竹、曾航、翁洋、田维、冯端宇、王皓、胡兵：《人工智能辅助司法审判决策研究》，载《四川大学学报(自然科学版)）》2026年第9期。（论文下载）