实验室简介 (Lab Introduction)
专注前沿人工智能理论与法学研究交叉
四川智慧社会智能治理重点实验室（LAIW Lab）入选国家语言文字关键研究领域领航计划“网络空间语言治理”创新团队，承担国家重点研发计划“平安中国”专项等1个项目和10个课题，国家自然科学基金项目15项（含重点项目2项），国拨经费8000余万元，成果在200余家政法部门、网信部门和权威媒体等实际应用。实验室拥有1000余平方米集中场地，自建物理隔离高性能计算中心，设备总价值超过1000万元并直连数据标注室，建有智慧模拟法庭、智能调解室、智慧远程提讯室和全域多模态监控中心等成套自研设备。
近年来，团队在国际顶级学术期刊与会议（如 IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TNNLS, IEEE TKDE, NeurIPS, ICML, CVPR, ICCV, AAAI 等）发表高水平学术论文，多篇成果入选 ESI 高被引论文。实验室拥有充裕的高性能 GPU 算力集群与开放宽容的学术交流环境，长期与国内外知名高校、国家级科研院所保持紧密的科研合作。
重点研究方向 (Research)
聚焦数据驱动与知识引导的下一代自主智能系统
面向智能社会治理、智慧法治与网络信息法学的大数据法律分析、立法与司法智能辅助、网络空间语言治理及教育法治数字化。
针对量刑智能辅助、法条冲突推理、案情事实因果推断与裁判文书智能生成，构建可解释的审判决策支持系统。
计算中的多尺度方法、人工智能基础理论及其在科学计算中的应用，探索概率图模型与机器学习在复杂系统建模与预测中的可解释性。
面向意识形态安全与大模型生成内容的结构一致性自编码审查、事实性验证与版权防伪追踪。
动态开放环境下异质、不完备、非对齐跨模态数据的自表征学习、跨模态对比表征与多源信息自适应融合；多视图学习在复杂系统中的表征与泛化。
超大规模拓扑图神经网络、稀疏注意力图生成、同质/异质图对比学习，及其在复杂物理系统流匹配模拟与CFD融合交叉研究中的应用。
招生与招聘 (Recruitment)
欢迎自驱力强、热爱科研、具有良好数学与编程功底的青年才俊加入！
招收要求：
- 对机器学习、司法人工智能或科学计算等方向有浓厚兴趣，具有较强的高等数学、概率论和线性代数基础；
- 熟悉 PyTorch 等深度学习框架，有竞赛获奖或科研发表经历者优先；
- 具备优秀的英文文献阅读和科技写作能力；
- 提供助研津贴，资助参加顶级国际学术会议，实验室额外提供丰厚助研津贴，资助参加顶级国际学术会议。
培养方向：
- 学术型硕士： 以冲击顶会成果并深造读博为导向；
- 专业型硕士： 强调大型科研工程代码实战能力与企业核心研发岗位对接；
- 全员配备专属指导导师，提供工位、工作站及科研论文奖励。
📮 申请联系方式与邮件规范
有意申请者请将个人邮件发送至负责人邮箱：
laiwlab@scu.edu.cn
邮件标题格式请遵循：[申请类型-入学年份]-姓名-本科/硕士毕业学校-专业（例：[申请2026博士]-张三-四川大学-软件工程）。请在正文中简要阐述学术兴趣与未来规划，并随信附上个人简历、成绩单及代表性论文或开源项目链接。
最新动态 (News & Announcements)
实验室近期学术成果与重要进展快讯
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[2026.09]
王竹教授当选中国计算机学会（CCF）杰出会员
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[2026.08]
团队论文A Hierarchical Multi-Agent Judicial Reasoning Framework for Legal Judgment Prediction在ICCSTE2026录用
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[2026.08]
团队 2 篇关于异质多视图自表征学习与复模态流匹配建模的最新论文被机器学习顶级会议 NeurIPS 2026 与 ICML 2026 正式录用！
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[2026.01]
关于生成式内容审查与图自编码器的学术论文被国际著名期刊 Expert Systems with Applications 录用发表。
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王皓： wangh@scu.edu.cn
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