法律大数据丛书助力民法典编纂——基于超过3000万份裁判文书的数据分析

通过对现有千万级别裁判文书的法律大数据分析，可以考究现行法律规范在司法实务中的适用情况，同时可以辅助分析民法典编纂过程中现有法律规范的去留问题。法律大数据丛书，以公布的裁判文书为分析样本，以案由和法条为分析结点，独创两者之间的关联关系，为立法、司法提供数据支持！

超过3000万份判决书的大数据分析

案由与法条间的关联密码

增值“法合二维码”与“法合引证码”

计算机数据处理与专家审议

“1+4”民法典编纂模式

/ 《<中华人民共和国民法总则>编纂对照表与条文释义》 /

总则编

基于《民法通则》将与《民法总则》并行实施到2020年这一法律背景，本书针对不同读者群做了不同的侧重设计。

第一部分：《民法总则》与《民法通则》等编纂对象法规体系对照表。设置了“《民法总则》与《民法通则》章节设置对比表”和“《民法总则》与《民法通则》等编纂对象法规条文对照表”两个表格。后者涉及《民法通则》等27部法律规范性文件。

第二部分：《民法总则》条文释义、关联条文和对应案由。按照《民法总则》的条文顺序，将每个条文所直接对应的编纂对象法规精确到条、款、项以表格形式列出，并根据立法本旨简洁明了地撰写“条文释义”，再列出每个条文在现行法律体系中的“关联条文”（涵盖163部法律规范性文件）。部分《民法总则》条文有《民事案件案由规定》中对应案由的，也一并列出并配上“法合案由码”，供读者了解法合实验室对该案由在司法实务中法律适用情况的大数据分析成果。

第三部分：《民法通则》等编纂对象反查《民法总则》条文对照表。为方便熟悉《民法通则》等（涵盖27部法律规范性文件）现行法律体系的读者更快地查找现行法相关条文所对应的《民法总则》具体条文而设置。

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￥54.50

/ 《侵权责任纠纷与人格权纠纷》 /

侵权责任编

《法律大数据·案由法条关联丛书》基于“法合实验室”提供的“千万级”的裁判文书库和“百万级”法律规范性文件库，由“星云律例”（Galawxy）法律大数据引擎和法律专业团队联袂提供快速检索功能，并得到最高人民法院信息中心授权提供数据支持，可以不断升级，将法律大数据分析技术渗透到整个立法工作、司法实务和法学研究体系中。

简而言之，本丛书的意义在于，使用主编王竹教授设计的算法，对3000万份裁判文书进行大数据分析，得出每个案由与其适用法律规范性文件的相互对应关系，并请司法实务与法学研究专业人士对大数据分析结果进行经验判断，再根据相关度分★级标记，为读者提供迅速、精准地相互检索功能，并且可以使用手机扫描“法合二维码”或电脑检索“法合引证码”获取相关整治内容和服务，是国内“法律大数据分析”实务法条类图书的开山之作。

《侵权责任纠纷与人格权纠纷》是本套丛书的一本，案由涵盖范围为《民事案件案由规定》（法[2011]42号）的一部分“人格权纠纷”（M1.1—M1.1.9，共计10个案由）和第九部分“侵权责任纠纷”（M9.30—M9.30.370，共计65个案由）合计75个案由；核心法律选取范围为《侵权责任法》（共92个条文），《民法通则》的部分条文（第五章“民事权利”第四节“人身权”第98—105条和第六章“民事责任”第三节“侵权的民事责任”第117—133条），和《民事诉讼法》第105—107条，合计120个条文。

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/ 《婚姻家庭继承纠纷》 /

婚姻家庭编与继承编

本系列选题将使用主编王竹教授设计的算法，通过对最高人民法院裁判文书系统（已获官方授权）中的3000万份判决书进行大数据分析，首先计算如下大数据关系：每个案由与适用条文的实际大数据关系，每个案由与适用法律的实际大数据关系，每个案由中适用法条与子案由的实际大数据关系，每个案由中适用法条与其他法条的实际大数据关系；再请司法实务与法学研究专业人士对上述实际大数据关系进行经验判断，最后综合对案由、法条分★级标记，精准满足司法实务需求。 

本系列民商事选题按照《民事案由规定》的分类方式进行划分，以实现案由与法条之间法律大数据分析结果的分★级表达与相互检索为目标，是国内"法律大数据分析"实务法条类图书的开山之作。可以根据案件的类型，迅速、精准地查寻到所有和该案紧密相联的法律规定，为法律实务工作者节省出大量检索时间。

本选题涵盖《民事案件案由规定》(法［2011］42号)的第二部分“婚姻家庭、继承纠纷”(M2项下合计35个案由)和第十部分“适用特殊程序案件案由”中与本书相关的“宣告失踪、宣告死亡案件”(M10.32项下8个案由)、“认定公民无民事行为能力、限制民事行为能力案件”(M10.33项下5个案由)、“监护权特别程序案件”(M10.35项下4个案由)，共计52个案由；核心法律选取范围为《婚姻法》全文(51个条文)、《继承法》全文(37个条文)、《收养法》全文(34个条文)和《民法通则》第二章“公民(自然人)”(第9—35条，合计26个条文)，共计148个条文。

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/ 《物权纠纷》 /

物权编

本系列选题将使用主编王竹教授设计的算法，通过对最高人民法院裁判文书系统（已获官方授权）中的3000万份判决书进行大数据分析，首先计算如下大数据关系：每个案由与适用条文的实际大数据关系，每个案由与适用法律的实际大数据关系，每个案由中适用法条与子案由的实际大数据关系，每个案由中适用法条与其他法条的实际大数据关系；再请司法实务与法学研究专业人士对上述实际大数据关系进行经验判断，最后综合对案由、法条分★级标记，精准满足司法实务需求。 

本系列民商事选题按照《民事案由规定》的分类方式进行划分，以实现案由与法条之间法律大数据分析结果的分★级表达与相互检索为目标，是国内“法律大数据分析”实务法条类图书的开山之作。

可以根据案件的类型，迅速、精准地查寻到所有和该案紧密相联的法律规定，为法律实务工作者节省出大量检索时间。 

本选题涵盖了《民事案件案由规定》(法［2011］42号)的第三部分“物权纠纷”（M3项下合计83个案由）和第十部分“适用特殊程序案件案由”中与本书相关的“认定财产无主案件”（M10.34项下3个案由），共计86个案由；选取的核心法律包括《物权法》全文（247个条文）和《民法通则》第五章“民事权利”第一节“财产所有权和与财产所有权有关的财产权”的13个条文，共计260个条文。

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/《合同、无因管理、不当得利纠纷》/

合同编

本系列选题将使用主编王竹教授设计的算法，通过对最高人民法院裁判文书系统（已获官方授权）中的3000万份判决书进行大数据分析，首先计算如下大数据关系：每个案由与适用条文的实际大数据关系，每个案由与适用法律的实际大数据关系，每个案由中适用法条与子案由的实际大数据关系，每个案由中适用法条与其他法条的实际大数据关系；再请司法实务与法学研究专业人士对上述实际大数据关系进行经验判断，最后综合对案由、法条分★级标记，精准满足司法实务需求。 

本系列民商事选题按照《民事案由规定》的分类方式进行划分，以实现案由与法条之间法律大数据分析结果的分★级表达与相互检索为目标，是国内“法律大数据分析”实务法条类图书的开山之作。可以根据案件的类型，迅速、精准地查寻到所有和该案紧密相联的法律规定，为法律实务工作者节省出大量检索时间。 

本选题涵盖《民事案件案由规定》（法［2011］42号）的第四部分“合同、无因管理、不当得利纠纷”（M4项下合计169个案由）；选取的核心法律包括《合同法》全文（428个条文）和《民法通则》第五章“民事权利”第二节“债权”的第84条、第86条、第87条、第92条和第93条5个条文，共计433个条文。

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