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四川大学依托国家重点研发计划项目群，以“数据挖掘法治经验，用大数据说法；数据驱动法治建设，让法治可计算”为思路，以“多模态法治数据融合分析装备”和“法治知识为中心的认知智能技术”为学科重点建设方向，由四川大学法学院王竹教授为带头人设立“智慧法治”超前部署学科。

本学科融合了法学、数学、统计学、计算机科学与技术、中国语言文学和新闻传播学等学科，将法学院的法治建设与决策咨询、数学学院的统计学与计算数学、计算机学院的人工智能与数据融合分析和文学与新闻学院的应用语言与信息传播等四个研究团队结合起来，实现并进一步加强了“信息+文科”的文、理、工学科大交叉。

本学科总共九门课程，其中，《智慧审判的理论与实践》课程由学科带头人王竹教授授课。主要阐释了智慧审判的外延、内涵与特征，指出在智慧审判中使用的司法人工智能技术，主要是指在法学知识驱动下的人工智能技术。智慧审判主要是为审判业务与审判管理提供系统支撑和决策辅助。

《智能庭审记录分析》课程由四川大学计算机学院张意副教授主讲，主要从计算机学科的视角，介绍了如何运用人工智能技术来识别分析出庭审过程当中各方的行为以及将人工智能技术应用到司法领域所起到的现实作用。

《智慧法院建设的理论基础与中国实践》课程由四川大学法学院的李鑫副教授主讲，主要讲解了三个方面的内容：一是智慧法院建设的理论基础，包括智慧法院建设的基础理论、驱动力、发展历程与逻辑和功能体系构建；二是智慧法院建设的中国实践，包括智慧法院建设的实证调研与问题归纳以及智慧法院建设中的限度问题；三是智慧法院建设的宏观方向选择与实践路径

《法律文本语义计算》由四川大学数学学院翁洋副教授主讲，分别从数据思维、语言模型、语义计算等三个方面进行讲解。

《道交事故“网上数据一体化处理”虚拟仿真系统》课程由四川大学法学院徐铁英副教授主讲，通过多媒体演绎，展示了道交事故“网上数据一体化处理”虚拟仿真系统，形象生动地让同学们全方位零距离感受交通事故处理全过程。

《基于概率图模型的智能量刑辅助》课程由四川大学数学学院王皓副研究员主讲，主要从数学学科的视角详细讲解了什么是概念图模型以及概念图模型如何运用于司法领域，辅助实现智能量刑。课程包含了四个方面的内容：图与概率论简介、概率图模型概述、基于概率图模型的量刑智能辅助技术、概率图模型算法的优势分析。

《虚拟现实以及在庭审虚拟示证中的应用》由四川大学计算机学院张卫华副教授主讲，主要从计算机学科的视角，讲解了虚拟现实的概念、虚拟现实的应用以及庭审虚拟示证技术的原理与案例，让同学们了解如何把虚拟现实技术运用到庭审中，实现智能审判。

《计算法学基础理论》课程由四川大学图书馆副研究员张妮主讲，主要从法学与计算机学科交叉的视角，讲解了计算法学的概念、研究内容以及发展前景，让同学们学习、了解为什么在法学中需要量化分析以及科技对法律人思维方式的影响与改变。

《分数阶智能信号处理在计算法学中的应用》课程由四川大学计算机学院蒲亦非教授主讲，重点讲解了分数阶智能信号处理的研究背景、基本理论、研究成果以及其在各个领域，特别是司法领域的具体运用。

在未来，四川大学“智慧法治”超前部署学科将紧跟“六卓越一拔尖”人才培养计划2.0的步伐，以国家“全面依法治国”战略为指导思想，为社会培养并输送跨学科的理论研究和实务人才。