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LAIW第29期活动暨“法律大数据分析方法” 第一期交流研讨会
时间：2021-09-23
2021年9月23日14：00，法律与人工智能研习社在法学院大楼1027实验室举办“法律大数据分析方法”第一期交流研讨会。本次交流研讨会采用了线上与线下相结合的方式，四川大学法学院教授王竹老师、成都星云律例科技有限责任公司业务专家张恒与法学院各年级的同学就法律大数据分析方法进行了交流。
首先，王竹教授以自己主持的项目为例，介绍了司法人工智能推理辅助的“准三段论”实现路径，阐述了司法人工智能推理辅助的“准三段论”逻辑结构。
张恒先生以远程视频的方式向大家展示了项目成果之一的智能审判支撑平台运作方法。算法可以对法律法规条文、裁判文书等海量法律文本进行智能化解析和要素抽取，并建立案件事实、争议焦点和引用法条等关键信息的匹配关系。这种基于大数据分析得出的裁判逻辑，在理论上能够可靠地为法官、检察官、律师等法律执业人员提供类案推荐、法条指引、裁判结果偏离预警等审判辅助功能，大量节省法律执业人员在类案检索、法条检索方面花费的时间，提高诉讼效率；能够在法官作出的裁判结果偏离类案规律时做出预警，防止出现裁判错误，提高裁判质量，实现“类案同判”，保障案件当事人合法权益， 降低上诉、抗诉率。
王竹教授与张恒先生分析了“准三段论”路径面临的主要挑战与应对措施。现实中，裁判文书存在质量参差不齐，用语不规范、结构不清晰、裁判依据列举不完整等问题，技术研发人员对法学专业知识陌生、法学研究人员对算法理解困难，都给法律要件解耦带来难题。与会同学也提出，语言表达具有多样性，常常出现文字上“失之毫厘”，意思上却“差之千里”的现象。同样的案件事实、争议焦点，可以用不同抽象、具体程度来表述，并散落于裁判文书上下文中，其真实含义往往需要人工判断，这对法律大数据分析造成了一定难题。
本次研讨交流会，老师与同学们就法律大数据分析、人工智能辅助审判技术的现状、瓶颈与前景进行了深入交流。大数据、人工智能、深度学习等技术在法律信息化领域的应用仍需深入，需要法学和计算机、软件、数学、语言等学科的深度交叉合作，共同攻克理论与技术难题。但无法否认，大数据分析等新型技术对减少司法资源消耗，提高资源利用效率具有巨大意义，法学相关人员应予以持续关注与探索。
