学术交流
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讲师/助理研究员/博士后
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学生助理
LAIW第21期活动暨“法律大数据分析方法”交流研讨会
时间：2020-11-10
2020年11月10日下午1:30至4:00，“法律大数据分析方法”交流研讨会第一期于四川大学江安校区法学院1027实验室顺利举行。
四川大学“法律大数据分析方法”课程是一门博士生课程，本学期课程的主题是面向类案检索的法律知识图谱构建。“法律大数据分析方法”课程是旨在帮助同学们了解人工智能在法律中应用的前沿课程。本次行课邀请了王竹老师、赵悦老师、杨丹老师、毛克盾老师、汪灏老师，就法律大数据分析方法进行了全面而深刻的讲解。
课程一开始，王竹老师就本学期的课程进行了初步的安排。本课程分为三个部分，第一部分“法律大数据分析”课程，第二部分“法律大数据分析方法”——由学生参与到法律大数据分析的主要步骤中来，第三部分“法律大数据分析实例”——由学生参与到法律大数据分析的实例中进行实践。接下来，王竹老师围绕法律知识图谱的构建、法律条文的更新两个方面进行了细致的讲解，并与各位老师、同学进行了热烈的讨论。
法律知识图谱的构建，是采取部分领域进行试点研究，进而推广的研究路径。参与课程的各位老师与同学根据自己的专业所在或者研究兴趣分别选取了9个领域作为法律知识图谱构建的研究对象。主讲人王竹老师以机动车交通事故责任纠纷和离婚纠纷为例，对目前上述两个领域内已经取得的成果进行了简要的介绍，并对于两个领域所采取的技术方法与现场的老师和同学进行了深入的交流与分析。结合目前已经选定的领域，王竹老师结合当前司法审判实践中的要素式审判，进行了更为细致的讲解。还指出了已经选取的领域对于民事案件数量的覆盖，并展望了完成后的具体应用。
法律条文的更新，主要是应对《民法典》对于现行民事法律体系的影响。王竹老师以其主编的《民法典关联法规与权威案例提高》的五本系列丛书为例，对于如何进行法条之间关系的标注，以及如何实现法条的动态更新提出了具体的实施方案，并得到了与课老师的肯定与支持。
最后，主讲人王竹老师对于本次课程进行总结，并且再次明确了本学期的课程安排，并对与课同学提出的问题予以答疑，本次课程圆满结束。
