论文｜陈鸿旭、陈铁今、王皓、田维、胡兵、王竹：基于概率图模型的危险驾驶罪刑期预测

本文原载《四川大学学报（自然科学版）》，由四川大学法学院王竹教授等科研人员创作，系四川大学市场经济法治研究所系列学术成果。后续会持续分享四川大学市场经济法治研究所系列学术成果，欢迎大家阅读。

摘要：针对司法实践中对于可解释性及预测性能的需求，本文提出了一种基于概率图模型的量刑智能辅助方法．该方法以量刑要素为基石建立含有隐节点的概率图模型，由极大似然准则估计刑期分布的参数，进而计算分布的数学期望得到预测值．关于危险驾驶罪的实验结果表明，概率图模型的预测准确率优于决策树和神经网络等对比模型，且具有良好的可解释性。

关键词：概率图模型；刑期预测；危险驾驶罪；量刑要素

陈鸿旭、陈铁今、王皓、田维、胡兵、王竹：《基于概率图模型的危险驾驶罪刑期预测》，载《四川大学学报（自然科学版）》2022年第6期。（论文下载）