申请指南｜数据安全防护与智能治理教育部重点实验室2025年度开放课题申请指南

本着“开放、流动、联合、竞争”的建设方针，数据安全防护与智能治理教育部重点实验室面向全国高等院校、科研机构和其它相关单位设立开放课题基金，支持数据安全与治理及相关

如下（申请人可以对申请方向的部分研究内容开展研究）：

1. 数据安全基础理论研究

研究面向密码学的数据安全防护方法及面向特定目标的安全协议设计及应用；研究面向数据隐私保护的优化技术及在大规模数据中的应用；研究面向数据全生命周期活动的分类分级和防护方法；研究数据资产表征体系和分布式数据关联协作基础理论；研究区块链、大模型等前沿技术赋能的数据安全共享模型及应用；研究云计算、无人系统、智能体、卫星网络中的数据安全共享理论及技术。

2.数据平台安全体系研究

研究面向容器、微服务的安全启动和动态度量技术；研究适用于x86/ARM等硬件平台的可信解决方案；研究可信计算双体系架构在自主CPU平台上的实现关键技术；研究面向复杂应用场景的安全可信的数据安全体系；研究数算分离场景下的数据安全防护体系。

注：本方向只设立重点项目，获资助项目可选择使用实验室与国内知名企业联合研究的平台等基础软、硬件条件。

3. 数据安全事件检测与溯源研究

研究面向网络流、访问接口的数据泄漏检测技术；研究新型多源数据融合的数据安全事件检测及溯源技术；研究面向特定应用系统的漏洞分析与挖掘技术和数据安全监管技术；研究AI驱动下的数据安全威胁主动识别与协同防御理论及技术。

4. 数据智能治理理论与技术研究

研究面向社交网络的有害内容识别、立场检测、自媒体茧房等关键技术及治理机制；研究人工智能生成内容的检测与治理技术；研究数据安全法律知识图谱自动构建技术；研究大模型应用的数据安全风险、伦理和治理策略。

5. 新兴技术自身安全问题研究

研究数据应用场景中的无人系统、智能体、多模态生成模型等新兴技术自身面临的数据安全问题，以及人工智能技术的投毒攻击检测及防御、大模型公平性和偏见消除方法、大模型隐私泄露检测及风险评估等。

开放课题分为重点课题和一般课题两类，重点课题的资助额度为5万元，一般课题的资助额度为2万元，研究周期一般为2年。实验室将均衡各方向资助项目数量，请申请者酌情选择课题申报方向。

申请人应具备博士学位或者中级及以上专业技术职称，无在研的实验室开放课题。欢迎并鼓励多个团队就某一方向联合申请。

校外人员申请的开放课题采用双负责人制，在提交申请书之前，请联系一名实验室固定成员作为课题校内负责人，且申请人在资助期内须来实验室、与课题校内负责人共同开展一定时间的合作访问研究（差旅费用由开放课题经费承担）。开放课题的管理及验收要求，可查阅实验室官网《数据安全防护与智能治理教育部重点实验室开放课题管理办法》(2024 年试行)。

申请受理的截止日期为2025年7月25日。申请人必须按规定的格式填写《数据安全防护与智能治理教育部重点实验室开放课题基金申请书》(见https://datasg.scu.edu.cn/info/1027/1162.htm)，于截止日期之前，将申请书电子版及已有成果证明材料作为附件发送至datasglab@scu.edu.cn，注明对应课题方向序号，且抄送给已沟通好的校内负责人，方为有效申请。

联系人及电话：兰老师，杨老师 028-85991558，028-85418825

通讯地址：成都市双流区川大路四川大学（江安校区）东园多学科交叉研究创新大楼数据安全防护与智能治理教育部重点实验室，邮编610207