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研究团队

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  • 李旭伟
  • 职称:副教授
  • 研究领域:图像与视觉处理、计算金融
  • 个人邮箱:lixuwei@scu.edu.cn
  • 办公电话:
  • 通讯地址:四川省成都市一环路南一段24号(望江校区)计算机学院
  • 邮编:610065
个人简介 学术成果 新闻动态 学术交流

1990年毕业于四川大学数学系,获硕士学位。1990年7月至今,在四川大学计算机(软件)学院从事教学、科研工作,1995年晋升为副教授。

在国内学术期刊和国际会议上发表论文30余篇,其中SCI,EI收录7篇;主编完成参与完成本科教材2本。主持科研项目10余项,主要为企业委托的信息系统研发和信息化建设咨询。作为主研参与973项目、国合重点项目等数项。

一、科研奖励

1.2008 P2P应用监控关键技术研究及系统开发 四川省科技进步2等奖

2.2015 多维视频融合与智能分析关键技术探究 成都市科技进步3等奖

3.2017 中国互联网+大学生创新创业大赛 国家金奖

4.2019 四川大学唐立新教学名师奖

二、主编教材

1.C语言教程(教育部大学计算机课程改革项目规划教材) 高等教育出版社 20189 

2.C语言程序设计(C99版)   清华大学出版社 2006年10月

三、学术论文

1.基于改进型粒子群优化算法的BP网络在股票预测中的应用,算机工程与科学 2008(4)

2.Lattice Model Based on a New Information Security Function[C] //Proceedings Autonomous Decentralized Systems, ISADS 2005 pp.566-569

 3.An adaptive bimodal recognition framework using sparse coding for face and ear, Journal of Pattern Recognition Letters, 2015, Volume 53 Issue C, Pages 69-76

4.B/S架构的单点登录系统模型 四川大学学报(工程科学版),2006,38(2)

5.基于概率后缀树的股票时间序列预测方法研究  四川大学学报(自然科学版)2018, 55(1)

6.基于区域标记法的代价敏感支持向量机在股票预测中的研究四川大学学报(自然科学版)2018, 55(2) 通讯作者

7.Prediction of Index Trend based on LSTM Model for Extracting Image Similarity Feature[C]//Proceedings of the 2019 International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science. ACM, 2019: 335-340.

8.基于BP神经网络的网络小说排行预测四川大学学报(自然科学版)2019, 56(2)