四川大学“法律大数据分析方法”博士生课程教学大纲

课程名称：法律大数据分析方法

授课教师：王竹教授/李鑫副研究员/张意副教授/翁洋副教授

学分课时：3/54

考核方式：课程论文

授课语言：中文

授课方式：实践课程

大纲说明：

1.本课程分为三个部分，第一部分“法律大数据分析”课程，第二部分“法律大数据分析方法”由学生参与到法律大数据分析的主要步骤中来，第三部分“法律大数据分析实例”由学生参与到法律大数据分析实例中进行实践。

2.每位学生需要提交一篇课程论文，内容为针对某一选题基于法律大数据报告（DataReport）或者研究报告（Report）。

3.期末成绩为课程论文、数据生产实践和参加讨论情况的综合考量。

一、“法律大数据分析”视频课程（1-6周）

在“法律大数据分析”课程中心观看“法律大数据分析”视频课程，计18课时。

课程中心：http://cc.scu.edu.cn/G2S/compjuris.cc，可以直接访问www.compjuris.com。

授课内容：机器学习概论（翁洋4.5课时）、深度学习概论（张意4.5课时）、人工智能司法应用的途径与前景（李鑫4.5课时）、计算法学概论（王竹4.5课时）

二、法律大数据分析方法（7-12周）

时间地点：每周二下午2点半-4点45（3课时），四川大学望江校区数学学院南207统计学研究中心会议室，计18课时。

授课内容：参与王竹教授主持的国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项（司法专题任务）2018年度第一批项目“高质高效的审判支撑关键技术及装备研究”的相关研讨。

三、法律大数据实例分析（13-18周）

时间地点：每周二下午2点半-4点45（3课时），四川大学望江校区数学学院南207统计学研究中心会议室，计18课时。

授课内容：由博士生选择一个案由或者问题点，进行法律大数据实例分析研究，并撰写一篇论文。